融智学工作研究报告(微型科学论文)系列之一

 

论影响人类未来的五大系统工程之间的关系

--工程融智学的基本框架 


作者:邹晓辉 

qhkjy@yahoo.com.cn

2004,9公布于熵信息复杂性网站  

    关键词:工程融智学、文化基因系统工程、语言文字系统工程、学科知识系统工程、电脑软件系统工程、电脑硬件系统工程

     一、问题的提出

    工程融智学,是:一门研究狭义协同智能主体如何构建五大系统工程的由多学科融合而成的新型学问体系,属于应用科技领域。

    该领域的问题是:五大系统工程如何具体构建的一系列问题。其中,对五大系统工程及其相互关系如何界定是一个战略性问题。

    本文从工程融智学基本框架的角度介绍该问题的研究进展。

    二、研究的价值

    通常的做法,不仅五大系统工程涉及的五个方面分裂成“各自为政”的若干方面,而且,其中的每个方面又进一步分为许多独立的子系统。这样,就必然造成一个致命的根本性问题:“一盘散沙”,难以整合。

    众所周知,当代科技发展,一方面,因广泛的学科交叉“日益加剧”所造成的“综合屏障”越来越“错综复杂”,常常令人“捉摸不定”;另一方面,因深入的学科分支“非常细腻”所带来的“分隔屏障”越来越“精细多样”,往往使人“难以把握”。

    这就导致了一系列“复杂性”而“多样化”的“世界难题”长期得不到全面的认识,从何而谈正确及时的解决?

    本研究的重要性,就在于:

    它对五大系统工程及其相互关系的科学界定或技术处理,不仅从战略的高度解析了上述具有挑战性的难题存在的原因,而且还为先期已经提出的一个具有相对完全归纳特征的系统工程化解决方案,即:“一种知识信息数据处理方法及产品”,重新找到了一个十分通俗的解释或说明--大众化的表述形式。

    三、以前的工作

    仅就可工程化而论,以往的重要研究工作,至少涉及两个方面:

     1、他人的重要研究工作

     a、美国标准信息交换码(ASCII)

    国际通用的数字计算机及其通信(形式信息)标准的确立。

     b、自然言语理解的研究

    机器翻译界,面临“歧义如何排除”的所谓“消歧”难题。

     c、人工智能技术的发展

    知识工程(包括:知识获取与知识表达两个方面)的开端。

     d、计算软件技术的发展

    编程语言(如纯文本语言与多媒体化的对象语言)的繁荣。

     e、计算硬件技术的发展

    集成电路(纯数字或模拟与数模结合的芯片)的巨大成就。

    由于上述科技成果或进展,均属于公知且已普遍推广的领域,相关信息或知识“垂手可得”,所以,本文不打算再列举有关参考文献。

     2、本人先期的研究工作

     a、零标准信息交换码(ZSCII)

    文化基因系统工程方面的研究或探索:

    文化基因工程方法及产品的设计方案[1]。

    ZSCII 和八大形式及八大关系的界定[2]。

     b、全球语言定位系统(GLPS)        

    语言文字系统工程方面的研究或试验:

    协同智能计算语言数据库的设计方案[3]。

    汉字义项大典及其词语用例大全设计[4][5]。

     c、全球知识定位系统(GKPS) 

    学科知识系统工程方面的研究或试验:

    协同智能计算知识数据库的设计方案[6],

    科学知识表达的结构控制模型[7]。

     d、全球软件定位系统(GSPS)  

    电脑软件系统工程方面的研究或试验:

    十大软件系列与ZSCII的关系(散见于论坛对话之中)[10]。

     e、全球硬件定位系统(GHPS)   

    电脑硬件系统工程方面的先期研究或实验:

    一种通用的协同智能计算机(仅是简单易行的实施例)[8]。

    上述五个方面本人都在自己力所能及的条件之下做了相应的研究、探索、试验和实验,具体成果见:已先期公开的文献[1]至[8]。

    四、途径或方法

    可能的研究途径或方法(含:相应的方法论)

     1、“总”的方法

    在科学的基础理论上,基于“理论融智学”所述的“三通”原理。

    所谓“三通”,即:融智学的“通论”、“通则”、“通式”[2]。

     2、“分”的方法

    在科学实验或技术试验上,分别对上述“a、b、c、d、e”五个方面[1][2][3][4][5][6][7][8],做进一步的具体投诚的研究或深入仔细的探讨。具体讨论见相关论坛[9][10]。

     3、“合”的方法

    在技术的应用实践上,基于“工程融智学”所述的“五个论域”的“文化基因工程”方法[1][2][3][6]。

    所谓“五个论域”,即: ⑴“子全域”⑵“超子域”⑶“已知域”⑷“目标域”⑸“未知域”。其中,涉及与之对应的典型,即:

    ⑴与“子全域”对应的典例是“(ZSCII)‘n’元”的必需部分;

    ⑵与“超子域”对应的典例是“(GLPS)或方程组”的可算部分;

    ⑶与“已知域”对应的典例是“(GKPS)或方程组”的可用部分;

    ⑷与“目标域”对应的典例是“(GSPS)或方程组”的可选部分;

    ⑸与“未知域”对应的典例是“‘2’的‘n’次方”的可算但还未验算的部分,及有待进一步去发现的不可算且还未知或未验算的部分。

    在工程融智学中,一方面,(ASCII)被视为(ZSCII)的子集或子系统;另一方面,(GKPS)被视为(GLPS)的子集或子系统,同时,(GLPS)又被视为(GSPS)的子集或子系统。其中,(ZSCII),一方面,直接与(GHPS)对接;另一方面,又直接与(GSPS)对接。

    五、结果与总结

    --研究结果以及每一个研究结果的重要性

    本研究结果就是进一步明确“五大系统工程”及其“相互关系”。

    所谓“五大系统工程”(重要性和相互关系“夹叙夹议”),即:

     1、“文化基因系统工程”与“零基标准信息交换码(ZSCII)”

    首先,在前人的理论探索(如:“周易本义”)和实践证实(如:ASCII)的基础之上,同时,在理论融智学的基础研究成果(如:本真序位信息与广义文本形式)的基础上,探讨工程融智学的“五个论域”和“(ZSCII)形式体系”建立的可能性和必要性。

    接着,通过一系列的工程实践以及进一步的广泛考证[1][2][3][4][5][6][9][10],初步探讨了“(ZSCII)体系”的可行性。

    最后,建议有关方面,尤其是国际标准化机构和其他各地所有关心“‘零基标准信息交换码(ZSCII)’体系”的专家,认真考虑其必要性以及拟推行的多个具体被选方案的可行性。

    本文作者认为:其重要性在于(ZSCII)很可能是解决“计算机‘识别’的‘几乎所有’难题”的一项基本的关键技术。

     2、“语言文字系统工程”与“全球语言定位系统(GLPS)”

    基于(ZSCII)的“‘单、双、多’语”计量模型(SVDE),可以很好地支持(GLPS)处理“自然言语理解”“机器翻译”解决不了的“形式‘消歧’”的难题。

    在工程融智学中,(SVDE)被视为(GLPS)的子集或子系统。(SVDE)是语义词汇典例的英文缩写。

     3、“学科知识系统工程”与“全球知识定位系统(GKPS)”

    基于(ZSCII)的“‘单、双、多’(学)科”计量模型(SKDE),可很好地支持(GKPS)处理“知识获取与重用”过程中解决不了的“内容‘消歧’”的难题。

    在工程融智学中,(SKDE)被视为(GKPS)的子集或子系统。(SKDE)是语义知识典例的英文缩写。

     4、“电脑软件系统工程”与“全球软件定位系统(GSPS)”

    基于(ZSCII)的“‘单、双、多’(形)式”计量模型(SFDE),可很好地支持(GSPS)处理“模式或对象的识别”过程中解决不了的“对象‘识别’”的难题。

    在工程融智学中,(SFDE)被视为(GSPS)的子集或子系统。(SFDE)是软件形式典例的英文缩写。

     5、“电脑硬件系统工程”与“全球硬件定位系统(GHPS)”

     基于(ZSCII)的“‘单、双、多’(物)件”计量模型(HFDE),可很好地支持(GHPS)处理“硬件组装”过程中解决不了的“接口‘识别’”的难题。

    在工程融智学中,(HFDE)被视为(GHPS)的子集或子系统。(HFDE)是硬件形式典例的英文缩写。

    综上所述,可见“工程融智学”的“五大系统工程”之间是有机地联系在一起的。这不仅构成了“人类知识‘集成、推广和普及’”的特定技术实现体系,而且,还形成了“自然人(人脑)与计算机(电脑)的高度协作”奠定了“生产、学习、研究、应用、计算”一体化的协同运行机制,从而,不仅可让“理论融智学”的基础研究成果巨大的功效或影响“威力无比”,而且,还能为“应用融智学”与各个实际应用领域的联盟开辟非常辽阔的“用武之地”。

   

参考文献(作者已先期公开的有关研究成果通报部分):

[1]邹晓辉2000《一种知识信息数据处理方法与产品》中国专利出版社

[2]邹晓辉2003《融智学纲要》[潜科学( http://potentialscience.org/ )]

[3]邹晓辉2002《协同智能计算语言数据库的设计方法》国家专利局 

[4]邹晓辉2004《义项语汇典例(SVDE)的总量控制模型》

--第五届(国际)汉语词汇语义学研讨会(会议论文集)新加坡-马来西亚

[5]邹晓辉2004《论汉语字组的细分》(重点分析字和字组的关系)

--字组细分方法及其计算模型对汉语字本位理论的意义 》(潜科学)

[6]邹晓辉2003《协同智能计算知识数据库的设计方法》国家专利局

[7]邹晓辉2004《科学知识表达的结构控制模型》(潜科学)

[8]邹晓辉2002《一种通用的协同智能计算机》中国专利出版社  

注:以上文献均可在国际互联网上直接检索、查询或搜索得到。

[9]“人工智能研究者俱乐部‘人工智能基础( http://www.souwu.com/bitfarmer/default.asp )’专栏”:“ 《融智学纲要》(修订稿20040807)原创作者:邹晓辉 ...   1  2  3  4  5  6  7 ”

[10](http://www.systemscience.org/ub/forumdisplay.cgi?action=topics&forum=系统科学谈天说地&number=2)”的以下几个专栏:

    http://www.systemscience.org/non/Forum2/HTML/001187.html

    http://www.systemscience.org/non/Forum2/HTML/001186.html

    http://www.systemscience.org/non/Forum2/HTML/000758.html